AI-Контур
Защищённая инфраструктура для генеративного ИИ на серверах заказчика
-
AI‑Контур — защищённый корпоративный ИИ Защищённый корпоративный ИИ
AI‑Контур — комплексное решение, объединяющее поставку GPU‑серверов, развёртывание больших языковых моделей (LLM) и системы поиска по корпоративным данным (RAG) в закрытом периметре организации, а также полный пакет работ по аттестации сегмента под требования ФСТЭК России.
Поставка GPU‑серверов
Установка и пусконаладка в периметре заказчика
Развёртывание LLM и RAG
Локальный инференс и поиск по корпоративным данным
Полный пакет работ
От поставки оборудования до документов для аттестации
Данные не покидают контур
Промпты, индексы и логи — только внутри периметра
Один исполнитель
Компания «Азон» отвечает за конечный результат
Продукт ориентирован на организации, в которых передача данных во внешние облака запрещена: объекты критической информационной инфраструктуры (далее — КИИ), государственные системы, обработка персональных данных повышенных категорий, коммерческая тайна и производственные данные.
Заказчик получает полностью функционирующий сегмент: модель уже развёрнута, индекс построен, доступ разграничен, журналы ведутся, а комплект документов для аттестационных испытаний подготовлен. Все работы выполняются одним исполнителем — компанией ООО «Азон», которая несёт ответственность за конечный результат.
Почему компании выбирают закрытый контур
Внедрение генеративного ИИ в корпоративную среду часто упирается не в технологии, а в ограничения. AI‑Контур снимает эти ограничения системно — на уровне архитектуры, поставки и сопровождения.
С какими ограничениями сталкиваются
- Данные нельзя передавать вовне. Работа с конфиденциальной информацией, коммерческой тайной или персональными данными исключает использование облачных сервисов.
- Нет команды, способной собрать и настроить всё самостоятельно. GPU, инференс, RAG, интеграции, безопасность — компетенции разных специалистов.
- Служба ИБ не утверждает решение. Без встроенного разграничения доступа, аудита и журналирования проект не соответствует внутренним регламентам.
- Пилотные проекты не масштабируются. Временные стенды часто строятся без учёта промышленных требований, и их невозможно переиспользовать.
Как AI‑Контур решает эти задачи
- Все компоненты работают на серверах заказчика (on‑premise). GPU, модель, векторная база и логи физически не покидают периметр организации.
- Поставка и настройка всего стека — единый проект. От оборудования до интерфейсов доступа у одного исполнителя.
- Разграничение прав через AD/Keycloak и полное журналирование запросов. Решение соответствует требованиям ИБ.
- Конфигурации S, M и L спроектированы как масштабируемые сегменты. Переход от пилота к промышленной эксплуатации не требует перестройки архитектуры.
Что входит в решение
В поставку включены все компоненты, необходимые для промышленной эксплуатации корпоративного ИИ в закрытом контуре:
- GPU-серверы — установка и пусконаладка в периметре заказчика. Оборудование обеспечивает производительность для инференса (быстрых ответов) и периодического дообучения на корпоративных данных.
- Одна или несколько LLM — российские генеративные ИИ или с открытым исходным кодом (Llama, Qwen, DeepSeek) с локальным инференсом. Конкретная модель выбирается под задачи заказчика.
- Корпоративный RAG-конвейер с векторной базой данных для семантического поиска по документам — индексация и поиск выполняются локально, без вызовов внешних API.
- Шлюз доступа с журналированием всех запросов и ролевой моделью на базе AD или Keycloak — сотрудники получают удобный ИИ-чат для бизнеса с разграничением прав.
- Интеграции с корпоративными системами — 1С, SAP, Directum, ELMA, файловые хранилища (по согласованному перечню).
- Полный пакет документов и организационных мер для аттестации сегмента по ФСТЭК России, включая объекты КИИ.
- Годовая поддержка — техническое сопровождение, обновление модели, дообучение LLM, расширение числа пользователей и коннекторов, а также переаттестация при изменениях контура (для КИИ).
!Важно. Все компоненты работают внутри периметра заказчика. Промпты, индексы, логи не покидают контур — обращения к внешним API и передача в облачные сервисы отсутствуют.Стоимость проекта прозрачно делится на четыре составляющие: оборудование (CAPEX) + проектные работы + аттестационные мероприятия + годовая поддержка.
Конфигурации под разные задачи
Предлагаются три типовых профиля. Цена «от» — стартовая точка. Итоговая стоимость внедрения ИИ определяется после технического обследования инфраструктуры заказчика.
Контур SКонтур MКонтур LДля кого Рабочая группа или подразделениеДля кого Промышленный холдинг, объекты КИИДля кого Госсектор, крупные КИИ с повышенными требованиямиПользователи 5–20Пользователи 20–100Пользователи 100+Модель 13B–34B (FP16)Модель 13B–34B + дообучениеМодель 70B+ или несколько моделейОборудование 1 GPU‑узел (A6000‑класс или сервер заказчика)Оборудование GPU‑кластер с резервированием (A100 80GB)Оборудование Отказоустойчивый кластер (A100 / H‑класс)Уровень ИБ Корпоративный (аудит, разграничение)Уровень ИБ Регулируемый (ФСТЭК / КИИ / аттестация)Уровень ИБ Регулируемый + сопровождение при взаимодействии с регуляторомИнтеграции 1–2 источника (файлы, AD)Интеграции 3–5 источников (СЭД, 1С, портал)Интеграции Полный набор источниковАттестация Подготовка к аттестацииАттестация Полная аттестация сегментаАттестация Аттестация и сопровождениеПервый год от 4,6 млн ₽Первый год от 11,8 млн ₽Первый год от 22,7 млн ₽Срок реализации 4–8 недельСрок реализации 2–4 месяцаСрок реализации 4–8 месяцевСравнение с альтернативными подходами
Прежде чем выбрать AI‑Контур, заказчики часто рассматривают три других пути. Ниже приведено сравнение по ключевым критериям.
Аттестованное облакоПокупка серверов у поставщикаСамостоятельная разработкаAI‑КонтурГде обрабатываются данные В периметре провайдераГде обрабатываются данные В периметре заказчикаГде обрабатываются данные В периметре заказчикаГде обрабатываются данные В периметре заказчика (on‑premise)Кто управляет моделью и индексом ПровайдерКто управляет моделью и индексом Заказчик (если сможет развернуть)Кто управляет моделью и индексом ЗаказчикКто управляет моделью и индексом ЗаказчикРазвёртывание LLM и RAG Как сервис провайдераРазвёртывание LLM и RAG Не входитРазвёртывание LLM и RAG Своими силами, 3–9 месяцевРазвёртывание LLM и RAG В составе проектаИнтеграция с системами заказчика Ограничена периметромИнтеграция с системами заказчика Не входитИнтеграция с системами заказчика Своими силамиИнтеграция с системами заказчика По согласованному перечнюАттестация под ФСТЭК Аттестован периметр провайдера, но не сегмент заказчикаАттестация под ФСТЭК Не входитАттестация под ФСТЭК Требуется отдельный лицензиатАттестация под ФСТЭК Подготовка документов для аттестации сегментаКакие компетенции нужны вам МинимальныеКакие компетенции нужны вам GPU, инференс, ИБ, аттестацияКакие компетенции нужны вам GPU, инференс, ИБ, аттестацияКакие компетенции нужны вам Не требуютсяОтветственный за конечный результат Разделён с провайдеромОтветственный за конечный результат Только за поставку оборудованияОтветственный за конечный результат Заказчик (самостоятельно)Ответственный за конечный результат Один исполнитель — ООО «Азон»Почему закрытый контур принципиально отличается от облака
Аттестованное облако решает формальное соответствие требованиям, но документы, промпты и индекс заказчика всё равно обрабатываются в чужом периметре и подпадают под модель угроз провайдера.
AI‑Контур оставляет данные, модель и журналы внутри инфраструктуры организации — аттестацию проходит собственный сегмент заказчика, а не арендованная среда. Это решение создано для организаций, которым нужна изолированная среда ИИ, где контроль над данными важнее формального отчёта.
Технологический стек и совместимость
Используются проверенные российские и открытые решения, обеспечивающие совместимость с ИТ‑средой заказчика.
Операционные системыAstra Linux, РЕД ОССУБДPostgres ProЯзыковые моделиРоссийские LLM и open‑source с лицензией на локальный инференс: Llama, Qwen, DeepSeek. Конкретная модель фиксируется на этапе обследования.Аутентификация и доступAD / Keycloak, ролевая модель, журналирование запросовИнтеграции1С, SAP, Directum, ELMA, файловые архивы — по согласованному перечнюТочный перечень поддерживаемых версий операционных систем и СУБД уточняется на этапе проектирования под конкретную инфраструктуру, чтобы гарантировать совместимость и избежать невыполнимых обязательств.
Почему компания «Азон»
ООО «Азон» с 2003 года работает в сфере проектов для регулируемых отраслей. Компания имеет лицензии ФСТЭК, ФСБ и Минобороны России, что позволяет вести полный цикл работ: от поставки оборудования до проведения аттестационных испытаний и подготовки полного пакета документов для получения аттестата соответствия на сегмент заказчика. Финальное решение о выдаче аттестата принимает уполномоченный орган по результатам испытаний, но вся подготовительная и организационная часть выполняется командой «Азон» без привлечения сторонних подрядчиков.
Сопровождение охватывает проектирование, развёртывание, интеграции, аттестационные испытания и последующее сервисное обслуживание — контур остаётся под контролем заказчика, а «Азон» берёт на себя техническую и регуляторную экспертизу.
Часто задаваемые вопросы
Чем AI‑Контур отличается от покупки серверов?
Поставщик оборудования передаёт серверы, а дальнейшая настройка софта, обеспечение безопасности и прохождение аттестации ложатся на заказчика. Мы же поставляем полностью работающий сегмент с развёрнутым ИИ-стеком, интеграциями и готовым пакетом для аттестации — вы получаете объект, который можно сразу эксплуатировать, а не набор компонентов.
Покидают ли данные периметр заказчика?
Нет. Все вычисления, хранение индексов и журналирование происходят на ваших серверах. Модель не обращается к внешним API, данные не передаются в облака — это главное условие закрытого контура.
Чем это лучше аренды аттестованного облака?
Облако даёт формальный аттестат, но ваши данные обрабатываются на мощностях провайдера и подчиняются его модели угроз. В AI‑Контуре аттестуется ваш собственный сегмент, а контроль над данными остаётся у вас. Если для вас важна не просто справка, а реальная безопасность, выбор очевиден.
Можно ли использовать уже имеющиеся серверы?
Да, если их конфигурация (объём видеопамяти, вычислительные мощности) подходит под выбранную модель. Мы проводим оценку на этапе обследования — при достаточных ресурсах капитальные затраты сокращаются.
Какие модели можно развернуть?
Мы работаем с российскими LLM и open‑source моделями, допускающими локальный инференс (Llama, Qwen, DeepSeek и другие). Конкретный выбор определяется совместно с вами на этапе проектирования.
Входит ли в продукт обработка гостайны?
Нет. Работы по аттестации сегмента под КИИ — в составе поставки. Обработка сведений, составляющих государственную тайну, — это отдельный режим, требующий дополнительных лицензий и мер, и не входит в стандартную комплектацию AI‑Контура.
Что покрывает годовая поддержка?
Техническая поддержка ПАК, обновление модели, дообучение LLM на ваших данных, расширение числа пользователей и подключаемых источников, а также переаттестация при изменениях контура (для объектов КИИ).
Сколько времени занимает внедрение?
От 4–8 недель для пилотного контура и 4–8 месяцев для крупных защищённых сегментов. Основное время уходит не на установку, а на согласование архитектуры с вашей службой ИБ, интеграции и прохождение аттестационных процедур — эти этапы мы проходим вместе с вами.
Можно ли начать с малого и расширяться?
Да, конфигурация S спроектирована как масштабируемый сегмент. Переход к конфигурации M или L не требует пересборки архитектуры — вы наращиваете мощность и функционал без потери инвестиций.
Как контролируется доступ сотрудников к документам?
Разграничение прав наследуется от корпоративного каталога (AD/Keycloak). RAG-поиск возвращает только те документы, к которым у пользователя есть доступ. Все запросы журналируются для последующего аудита.
Нужно ли переобучать модель под нашу отрасль?
В большинстве случаев достаточно RAG — модель отвечает на основе ваших документов без изменения весов. Дообучение имеет смысл при узкой терминологии и предусмотрено в конфигурациях M и L.
Что происходит, если выходит более совершенная модель?
Модель — заменяемый компонент. Её обновление входит в годовую поддержку. Инфраструктура, интеграции и система безопасности при смене модели сохраняются.
Спасибо за обращение!
Мы скоро с Вами свяжемся.
Получить консультацию
Отправьте описание задачи, в решении которой нуждается ваш бизнес. Мы предложим возможные варианты её решения и рассчитаем стоимость выполнения